基于生物大数据的生物信息学研究

此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随知名研究所导师一同工作，学习一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

内容

本项目名称是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。

①介绍信息科学里面最为经典最为重要的五个算法：随机游走、网页排序Page Rank、正则化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量机

②简单介绍一门重要的编程语言，为后续动手实践做铺垫。

③案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例。

④案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例。

⑤学生实现随机游走中的相关算法，并应用于具体生物数据和问题中，得到预测结果，实现对学生的考核。

项目安排

师资背景

任职教师现任中国知名大学信息与电子工程学院教授，博士生导师，该校生物信息研究所所长。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文20余篇，发表论文目前共被引用237次，参编专著4部，获得授权专利1项，曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目，受聘为JCR一区杂志《BMC Systems Biology》副主编，并担任多部杂志的审稿人。

招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选

1、需要学生登陆www.worldshaper.cn或是通过指定合作机构处填写报名表。

2、项目组对申请者进行审核。通过审核后，学员签订课程报名协议并在3个工作日支付费用。

3、学员持邀请函，到指定实验室报到。

• 科研训练

  课题组与国内外一流大学与企业实验室实验室合作，共同向大学生以及部分优秀高中生提供科研训练项目。通过这些项目，学生可以快速积累科研经验，掌握先进的实验技术和研究方法，独立或者参加导师的科研命题并获得论文的署名。为成功升读世界名校和未来发展奠定基础。