计算机课程与工程方向
计算机视觉在人脸检测、识别和跟踪方面的应用研究
项目亮点
人工智能作为全球最前沿的科技研究领域之一，被喻为“未来产业之门”。在视觉智能领域，研究人员对计算机视觉的美好愿景就是让计算机能够像人一样去“看”一张图片，甚至“读懂”一张图片。
项目旨在通过理论与实践相结合的方式，系统、全面地介绍人工智能和计算机视觉的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力，以便能够抓住人工智能风口，构建个人新的竞争优势，为进一步学习专业课以及毕业后从事专业工作打下必要的基础。
此实习项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师共同工作，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸检测及跟踪系统。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
项目导师
任职教师为知名研究所助理研究员
主要研究方向包括智能识别、生物大数据处理等。与美国Scripps研究所，斯坦福大学等单位共同作者发表SCI论文10余篇，其中第一作者影响因子大于7的一篇，第一作者影响因子大于5的一篇，参与多项国家973、863项目。是多个SCI国际期刊的审稿人。
课程内容
本实习项目为人工智能与计算机视觉初步。
在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行模式识别图像和视频处理方面的科研工作。
项目地址
中科院（北京）
日程安排
DAY1
外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目简介
DAY2
人脸识别概论;人脸识别的基本原理|MATLAB机器学习工具箱的使用
DAY3
模式识别基础;从模式识别到人脸识别|MATLAB GUI编程
DAY4
人脸识别的典型方法;人脸识别的特征提取方法介绍|MATLAB在数字图像处理中的应用
DAY5
特征选择--主成分分析方法；分类介绍方法--支持向量机介绍;|PCA与SVM方法应用实例
DAY6
完整人脸识别系统设计——特征提取、特征选择与分类|人脸识别系统设计
DAY7
人脸识别系统演示与讲解;大作业验收与课程总结|人脸识别系统演示
上课城市：北京
申请条件
大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请自动化、计算机（包括数据挖掘、模式识别、机器学习等）、软件工程等相关专业。为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
1、需要学生登陆www.worldshaper.cn或是通过指定合作机构处填写报名表。
2、项目组对申请者进行审核。通过审核后，学员签订课程报名协议并在3个工作日支付学费。
3、项目组向学员发出课程邀请函、预习资料包。
4、学员持邀请函，到指定实验室报到。
课题组与国内外一流大学与企业实验室实验室合作，共同向大学生以及部分优秀高中生提供科研训练项目。通过这些项目，学生可以快速积累科研经验，掌握先进的实验技术和研究方法，独立或者参加导师的科研命题并获得论文的署名。为成功升读世界名校和未来发展奠定基础。
