脑机交互与智能硬件学术挑战营
◇ 简介
基于C语言编程的脑机交互装置
脑机交互技术分为“植入式”和“非植入式”两类。其中,植入式由于技术较难,对精准度要求高,并需植入脑部皮肤,因此仍在人体实验阶段,大名鼎鼎的美国“现实版钢铁侠”埃隆·马斯克的“Neuralink”项目就是“植入式”的典型。而非植入式则由于装卸方便,安全性高,目前已进入商用阶段,以医疗、娱乐和教育为主要目的。
本项目即属于“非植入式”范畴,结合了美国密歇根大学和浙江大学最新的脑机交互课程,让学员通过多项人机交互和脑机交互实验,实现脑神经信号(EEG)、非植入式脑机交互装置心电信号(ECG)和肌电信号(EMG)的读取、过滤和处理,并进一步与控制器(如Arduino和树莓派等)、执行器(如机械手和显示器)结合起来,完成神经信号传感、肌肉运动识别、仿生假肢操纵,甚至控制他人手臂运动等技术领域的训练。在学习的过程中,一步步去引导学员们去体验神经传感、硬件设计、软件编程、交互控制的实现方法,从而锻炼学员们对人机交互领域的创新学习能力。
肌电信号控制机器人
神经信号控制无人机
◇ 亮点
◇ 收获
◇ 内容设置
◇ 日程安排
◇ 部分导师举例
刘教授:名校生仪学系教授、博士生导师。主要研究方向包括:细胞传感器、触觉传感器等新型微纳米传感器及其在生物医学中的应用。
陈教授:名校生仪学系副教授,博士生导师;主要研究方向包括:生物医学传感与检测,生物医学工程设计、微机系统设计与开发,微机原理系统与应用等。
赵博士:浙江大学控制科学与工程学院博士,长期从事流程控制、故障诊断、系统建模和优化、人工智能等领域的研究工作,拥有丰富的智能传感器、智能硬件与物联网、多功能机器人、人工智能等方面的课程开发与教学经验。
王老师:浙江大学机械电子工程系硕士,多年青少年STEM与工程创客指导经验,浙江省科技馆科学院资深教练,拥有丰富的机器人、C/Python编程、微纳传感器设计、人工智能创新应用等方面的课程开发与教学经验。
◇ 时间&地点
时间:
2020年8月3日~8月 9日
地点:
浙江大学
◇ 申请条件
基础班:9~12年级
3、了解神经生物学基本架构,有一定的动手能力即可。
1. 填写报名评估表;
2. 资格审核或面试;
3. 签署报名协议并支付费用;
4. 获得预习资料并完成前期准备任务;
5. 营地报到并开启挑战;
6. 完成挑战任务,获得证书。
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