商业金融大数据分析与人工智能学术挑战营(寒假营)
  • 适合人群:9-12年级
  • 时间:2020-02-01~2020-02-07; 地点:杭州
  • 授课方式 :线下授课
  • 费用 :8000~15000元
商业金融领域存在的海量数据,为数据挖掘提供了宝库,运用人工智能技术,分析和挖掘商业金融大数据,将为工商管理、金融创新服务等经济管理领域带来突破。
课题介绍

商业金融大数据分析与人工智能学术挑战营



大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间,

大数据的应用是最终目的,人工智能正是大数据应用的重要出口。

面对商业金融领域存在的海量数据,

我们该如何高效地挖掘信息以辅助我们的决策?


■ 营地简介


随着计算机和互联网的广泛应用,人类产生、创造的数据量呈爆炸式增长。中国,已成为全球数据总量最大,数据类型最丰富的国家之一。大数据驱动各个传统产业向前发展,助力产业提质增效、实现转型升级,从设计到生产、从运维到管理,大数据正在重新定义产业的未来。大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间,但是大数据本身并不是目的,大数据的应用才是最终目的,人工智能正是大数据应用的重要出口。目前,人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关。通过数据采集、处理、分析,从各行各业的海量数据中,获得有价值的洞察,为更高级的算法提供素材,我们正在从大数据时代步入人工智能时代……


商业金融领域存在的海量数据,为数据挖掘提供了宝库。运用人工智能技术,分析和挖掘商业金融大数据,将为工商管理、金融创新服务等经济管理领域带来突破。


商业金融大数据分析与人工智能学术挑战营,主要以经济管理数据为研究对象,将基础研究与实践应用完美地结合在一起,为学员提供了丰富的大数据分析和人工智能知识盛宴;以坚实的科学性和类人智能的应用为出发点,启发学员对生活中遇到的商业金融问题进行分析思考。内容涵盖大数据科学、人工智能、Matlab/Python程序设计、客户数据类型、商业金融大数据案例分析和实战模拟(例如客户行为分析、客户标签/画像设计、挖掘客户价值、销售决策、股票预测等典型案例)等,以富有逻辑性的组织结构引领学生了解大数据和人工智能相辅相成、互促发展,讨论大数据与人工智能时代背景下的发展机遇,并进一步实践商业金融案例的大数据分析过程。


最后,学生以小组为单位,协作完成一个客户/消费者数据分析挑战项目,进一步熟练掌握大数据、人工智能的相关知识与技能,培养其科学与创新思维,提高分析和解决实际问题的综合能力,为未来的专业选择与职业发展奠定基础。



营地亮点


1. 名校大数据分析和人工智能专家/教授开发课程并领衔执教;

2. 强势学科、热门专业,理论与实践并重,聚焦前沿科技和热点问题;

3. 零基础教学,采用横跨大数据和人工智能的Matlab/Python语言,进行客户行为分析、客户标签/画像设计、挖掘客户价值、销售决策、股票预测等典型经济管理大数据案例的人工智能分析和实战模拟,提升决策能力;

4. 通过完成项目任务,实践和加强商业金融大数据分析的基本方法和思路,完成完整的科研训练;

5. 借助科学计算语言Matlab/Python的高效性,对商业金融大数据进行分析,获得事半功倍的效果;

6. 同一导师团队指导后续“人工智能”、“物联网”、“大数据”、“人机交互”等计算机&信息类科研项目及比赛。


学习目标


1. 深入了解大数据、数据挖掘、人工智能的基本理论和方法,及其在商业金融领域的典型应用和热点问题;

2. 培养和挖掘对大数据科学和人工智能的兴趣,为未来专业选择提供知识基础和学业规划;

3. 掌握学术创新的基本方法:通过文献检索与阅读、提出假设和设计验证实验,最后形成研究报告,完成学术成果展示,掌握学术创新的一般方法和基本思路;

4. 通过完成挑战项目,实践和加强科学研究的基本方法和思路,完成完整的科研训练。


■ 学生收获


1. 获得高校官方学术挑战营结业证书,优秀学员可获得导师推荐信;

2. 赢得挑战赛获奖评价证书(依照实际表现,分为金奖、银奖、铜奖和优秀参与奖);

3. 提升创新潜质以及申请国内外大学的升学竞争力;

4. 参与挑战任务所获得的优秀成果,有机会在导师的进一步指导下发表学术论文或参加青少年科技创新大赛等各类科创竞赛。




内容设置


◎ 学科导论:编程方法学,大数据概论,AI概论;

◎ 学术基础:学术道德与学术规范、科学创新思维与研究方法、数据处理与分析、学术写作与学术展示等;

◎ 理论知识:大数据分析原理,计算机编程基础,人工智能基础理论;

◎ 实验技能:Matlab/Python语言编程,商业金融大数据案例分析,AI应用。

★ 挑战任务:学生以小组为单位,基于所学的专业理论知识、基础实验与科研技能,完成一项精心设计的挑战任务,并进行成果的汇报与答辩。


日程安排



注:以上课程内容为计划中的安排,实际可能根据具体实施情况进行微调,请以开班前发放的日程安排为准。


授课导师举例


· 谢教授

浙江大学信息学部副教授,主要研究方向包括机器学习与模式识别、物联网与大数据、商业数据分析等。


· 李教授

浙江大学计算机学院副教授,主要研究方向包括智能设计与拓扑优化、深度学习、数据挖掘与数字孪生等。


· 赵博士

浙江大学控制学院博士,长期从事流程控制、系统建模和优化、人工智能等领域的研究工作,拥有丰富的智能硬件与物联网、人工智能等方面的课程开发与教学经验。


报名须知


时间:2020年2月1—7日

地点:浙江大学西溪校区

申请条件:

1. 9~12年级,数学基础好,对计算机科学和应用数学、统计学有浓烈的兴趣;

2. 对计算机程序设计有一定的认知;

3. 对管理学、市场营销、金融等商科专业感兴趣。


报名流程

1. 填写报名评估表;

2. 资格审核或面试;

3. 签署报名协议并支付费用;

4. 获得预习资料并完成前期准备任务;

5. 营地报到并开启挑战;

6. 完成挑战任务,获得证书。

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