计算机视觉应用之人脸识别系统开发
  • 适合人群:高中生
  • 报名电话 :0571-88812680
  • 授课方式 :线上+线下
  • 费用 :30000~60000元
浙江大学博士团队担纲的计算机工程之手机APP研发人脸识别微创课题旨在让学生了解计算机科学领域的科研流程,掌握计算机视觉的一些基本概念以及面向对象编程的一些基础知识,并领会科技论文写作要义。
课题介绍

在新兴的信息安全应用领域,

人脸识别技术提供了更为安全、可靠、易用的身份鉴别手段,

这对于提升整个社会信息系统的安全性具有重大意义。

提早掌握人脸识别技术,有利于高中生开启“未来新世界”,增强海外名校申请竞争力!

成为一位名副其实的未来创新领袖!





人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。作为当今国际科技领域攻关的高精尖技术,人脸识别系统具有广阔的发展前景。


人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。


计算机工程之人脸识别系统开发微创课题,旨在让学生了解计算机科学领域的科研流程的基础上,掌握计算机视觉的一些基本概念以及面向对象编程的一些专业知识。同时,开发一套人脸识别系统,并结合人脸识别的硬件功能实现人脸识别功能。


为什么要参加计算机工程之人脸识别系统开发微创课题?



课题主要内容:

基础知识:

1、PBL流程概述

2、学科发展介绍

专业知识:

1、编程语言

2、经典算法、前沿算法

3、工程实现


课题目标:

掌握计算机领域的科研方法,了解人脸识别基本原理;开发人脸识别系统,掌握必备专业知识与技能;提升对人脸识别的的认识,奠定未来发展基础!


课题指导老师:


课程安排

具体日程安排:



参加课题周期:12周


报名条件

1、对人脸识别有研究兴趣的高中生;

2、计划参加计算机视觉方面的科研实习实践;

3、计划高中毕业后参加国内985高校自主招生或申请海外著名学府(世界T100或美国T50);

4、学术基础扎实(最好就读于省级重点高中,生物、化学、物理等学科成绩优秀以上,英语建议达到托福60分或雅思5.5以上水平),思维活跃,求知欲强,接受能力好。



报名流程

1、需要学生登陆www.worldshaper.cn或是通过指定合作机构处填写报名表。

2、项目组对申请者进行审核。通过审核后,学员签订课程报名协议并在3个工作日支付学费定金1千元。

3、项目组向学员发出课程邀请函。

4、学员持邀请函,到指定实验室报到。

(该课程常年滚动开班,下期的开班详情请关注worldshaper微信公众号。)


咨询热线:

0571-88812680或15988150324(韩老师)

资料下载
  • 工程微创课题2017

    课题组以智能设备、物联网、生物医学工程、人工智能为核心课题,邀请国内外一流工程学院、创新工场、科研机构的研究人员以及创新企业创始人,从日常生活需求为切入点,让学生掌握实践技能后,正向完成一个工程类创新项目的开发。

  • 课题展示
  • 课题评价
给该课程打分:
极佳
13735822599 17/07/06
“计算机视觉应用之人脸识别系统开发”课程让我学习到计算机视觉和编程方面的专业知识,也进一步了解了人脸识别的原理和应用,在老师的耐心指导下,我们成功开发一套人脸识别系统,并结合人脸识别的硬件功能实现人脸识别功能。课堂气氛很好,收获很大!
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