浙江大学教授&博士团队 计算机&信息类 科研选拔,提升创新潜质!

时间:2018-11-07 相关资料下载

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简介

计算机&信息类科研选拔,是思铺微创课题五大学科领域的方向之一,由浙江大学教授和博士团队领衔指导,面向欲申请国内外相关专业的高中生和大学生,集中人工智能、机器视觉、物联网、大数据、机器人六大方向,全新升级的微创课题。(提升创新潜质)



微创课题

针对学生的兴趣特长、升学专业、知识储备,量体裁衣、私人订制的科研计划;安排大学老师针对性、个性化进行科研和项目指导,帮助学生深入了解某一科学领域,体悟到创新的内涵和本质,并获得具有较高含金量的原创性科研成果。为期2~4周,学生利用小长假、寒假、暑假等,在国内各大院校实验室或科研组,完成导师安排的量力而行的工作,并向导师负责、汇报。(提升创新潜质)


科研收获

1)获得科研证书和科研履历、以第一作者发表学术论文,优秀学员可获得导师推荐信;

2)结识高层次的学术精英,与教授、学者为伍一起参与科研项目;(提升创新潜质)

3)开拓视野,明确兴趣,了解名校最新研究动态,理性选择未来的学习专业与方向;

4)提升基于问题的独立学习与科研创新能力,获得与众不同的科研学术经验,助力申请国内外名校;

5)参与课题所获得的优秀成果,有机会在导师的进一步指导下参加青少年科技创新大赛等各类科创竞赛。(提升创新潜质)



科研方向(部分课题介绍)

人工智能、机器视觉、物联网、大数据、机器人

○ 基于深度学习的手势识别方法研究

宝马7系最新的操作系统增加了手势识别功能,给人们操控汽车带来了更多便利。手势识别是计算机视觉技术中的一个重要主题,目的是通过数学算法来识别人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态,根据不同的应用场景,手势拥有着不同的含义。例如两根手指表示点击确认、旋转手指调节音量大小、手指单点接听电话、手掌扫一下挂掉电话。(提升创新潜质)




项目首先对手势识别和深度学习相关知识进行讲授,通过大量阅读优秀的基于深度学习的手势识别方向论文,提出创新点;然后进行实验,证明该手势识别方法有效可行,在实验过程中掌握深度学习框架caffe或者tensorflow的使用,并完成“基于深度学习的手势识别方法研究”相关论文1篇。(提升创新潜质)



○ 基于深度学习的行人跨镜追踪方法研究
“小孩与大人走散”“某小区或某写字楼单车丢失”“某小区住户被盗”等醒目字样,常常出现在社交网络新闻中。如何快速在茫茫人海中定位到目标行人呢?如何帮助警察快速破案呢?(提升创新潜质)


项目基于深度学习的行人重识别,重点展开对行人的跨境追踪和再识别。跨镜追踪技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头、跨场景下行人的识别与检索。该技术可以作为人脸识别技术的重要补充,可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性。研究的对象是人的整体特征,包括衣着、体态、发型、姿态等,关注跨摄像头上的行人再识别问题,学生全程参与网络设计、数据采集和处理、模型训练、模型评估与测试等各个过程,能掌握修改神经网络、大数据处理等科研实践技能,并完成“基于深度学习的行人跨镜追踪”相关论文1篇。(提升创新潜质)


○ 强化学习与智能决策应用实践

在面向智能决策的诸多方法中,强化学习是最重要的一类机器学习方法。主要是应用对象通过与未知环境不断交互获得奖励信号,从而学习获得状态到动作的最佳映射即最优行为策略,以期获得最大累积回报。强化学习已经在智能机器人、智能游戏设计、无线物联网、工业优化控制等诸多领域取得了成功应用,被认为是智能系统设计的核心技术之一。谷歌公司的Alpha Go人工智能程序就是基于强化学习与深度学习开发的,并取得了巨大的成功。(提升创新潜质)


项目首先对强化学习与智能决策的基本理论与方法进行讲授;然后,选择机器人导航、无线网络路由优化等典型案例,指导学生灵活掌握强化学习与智能决策方法的实际应用;最后,结合学生拟申请专业的学科特色,完成一个中型强化学习与智能决策领域应用项目的实践开发,并指导学生完成EI学术论文1篇。(提升创新潜质)

○ 物联网与大数据分析应用实践
随着互联网技术的不断成熟,近几年来物联网逐渐得到普及。物联网作为互联网的延伸和扩展,将网络的连接扩展到了空间内的任何物品,以达到信息获取、实现控制等功能。物联网技术是一个由各种嵌入式传感器系统及设备,例如RFID、条码和二维码系统、全球定位系统、各种用途的传感器等,利用Web前后端技术、海量数据处理技术等多项信息技术融合而成的新的技术体系。物联网实现了人、机、物之间信息的充分共享,在信息世界与物理世界之间形成紧密的信息流动生态系统,建立起一种信息通讯和资源共享的新型方式。(提升创新潜质)


物联网应用给人们生活带来巨大便利的同时,也产生了大量的数据。目前,各类网络的飞速发展致使数据规模呈现爆炸式的增长,大数据时代已经到来。大数据正从多个方面影响着人们的生活,大数据技术为各类传统应用的革新提供了可能。在大数据时代下许多传统技术都会发生巨大的甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体系。大数据技术并不是指某一个具体的技术,而是指包括数据挖掘、预测分析、统计分析、机器学习、自然语言处理、并行计算、 数据存储、流式计算等一系列技术的综合运用。如何有效的进行大数据分析,提炼出有用的信息,挖掘出有价值的模式关系,对于提升物联网应用水平具有十分重要的意义。(提升创新潜质)


项目首先对物联网与大数据分析的基本理论与方法进行讲授;然后,选择数据挖掘、预测分析、聚类分析等典型案例,指导学生灵活掌握物联网与大数据分析方法的实际应用;最后,结合学生拟申请专业的学科特色,完成一个中型物联网与大数据分析领域应用项目的实践开发,并指导学生完成EI学术论文1篇。(提升创新潜质)


○ 基于多传感器信息融合的智能建筑节能控制决策支持研究

重点分析智能建筑内主要能耗设备如空调暖通系统等控制系统的核心功能结构及其工作原理,研究适用于智能建筑能耗系统实时监测应用的多传感器信息融合方法。从信息类型、信息表示、融合层次等多方面分析比较,根据中央空调监测系统特点,设计信息融合方案,进行多元传感器信息融合,实现对智能建筑能耗状态的实时监测。(提升创新潜质)


以建筑节能和提升室内用户舒适度为目标,研究运用多传感器信息融合、传感器网络、计算智能等技术方法,构建智能建筑节能优化控制决策模型。分析中央空调控制系统功率与建筑室内环境参数如温度场、气流场、CO2浓度分布、及热舒适度分布等之间的映射关系,研究基于信息融合的功率调度方案,以实时响应室内用户需求。(提升创新潜质)


具体任务依次为:运用多元传感器信息融合实现对智能建筑能耗设备、环境参数的实时监测;基于信息融合建立智能建筑节能优化控制决策模型及策略。最后,根据以上研究,设计一个基于多元传感器信息融合的智能建筑节能控制决策系统/软件,并指导学生完成EI学术论文一篇。(提升创新潜质)


科研周期

每期时间长度为2~4周。

备注:针对假期只有1周的申请者,可申请1周实地+2周远程,以确保科研收获,具体情况根据学生面试情况进行调整;报名后协调安排面试。(提升创新潜质)


报名条件

9~11年级,数学基础好,有编程基础


后续竞赛

青少年科技创新大赛、“明天小小科学家”奖励活动、“登峰杯”学术竞赛、丘成桐科学奖、英特尔国际科学与工程大奖赛等(提升创新潜质)
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