新加坡国立大学在线研讨课(寒假)——进阶洞察力:数据分析与量化推理

时间:2021-10-26 相关资料下载


新加坡国立大学(National University of Singapore,简称NUS)为新加坡综合性国立大学,2022年QS排名世界第11、亚洲第1,曾与思铺学院合作推出物理挑战赛营地,是面向一流国际学校与国内重点中学的高中生的研究性学习营地项目,该项目受到学生和家长们广泛好评。 


在此良好口碑的合作基础上,思铺学院再度与NUS牵手合作,于2021年秋季推出 NUS在线研讨课系列项目,学生在NUS名师指导下,拓展各领域视野,启发学习兴趣 。



2022年寒假,NUS高中生在线研讨课再度来袭!通过训练学生的洞察力,提升学生在大数据时代对数据的分析及量化推理,增强今后从事相关事业的意愿。

进阶洞察力:数据分析与量化推理 
 QUANTITATIVE REASONING TO DEVELOP INSIGHTS 


在这个无处不在的数据时代,我们如何理解每天容易获取但常不堪重负的定量信息?如何从数据中系统地提取见解,“推理”数据? 
我们可以将定量推理视为处理数据的一组逻辑,通过定量推理之旅“揭秘”: 
◾  如何既成为关键消费者; 
◾  又可以与这些宝贵的数据资源积极互动。

课程内容

Week 1
How to reason with data   如何用数据推理


• The quantitative approach 定量方法
• The issue of measurement 测量问题 
•  Data collection 数据采集 
• Introduction of group project requirements 团队项目要求介绍

▪ 经济增长指标 
为什么经济增长对各国公民享受更高的生活水平如此重要?我们探讨经济增长 (以国内生产总值 GDP/国民生产总值 GNP 衡量)与人类福利、经济自由、收入分 配、生活质量、社会自由和政治自由等诸多变量之间的关系。我们使用许多指数来衡 量这些变量,例如传统基金会的经济自由指数、世界银行的基尼系数、系数指数、美 世生活质量指数、联合国人类发展指数、自由之家的世界自由指数和无国界记者组织 的新闻自由指数。

Week 2
Cleaning and exploring our data   清理和探索我们的数据 
• The quantitative approach 定量方法
• The issue of measurement 测量问题 
• Data collection 数据采集 
• Introduction of group project requirements 团队项目要求介绍 
• How to clean datasets 如何清理数据集 
• Descriptive statistics 描述性统计 
• Data visualisation 数据可视化 
• Hands-on data cleaning and exploration 实践数据清理和探索

▪ 新加坡经济——从第三世界到第一世界 
我们使用全球竞争力指数(GCI)、经济自由度、基尼指数、腐败感知指数 (CPI)、人类发展指数(HDI)、生活质量、政治自由、公民自由和新闻自由。

Week 3
Using our sample and assessing the findings   使用我们的样本并评估结果
• Estimators 估计量 
• Hypothesis testing 假设检验 
• Hands-on assessing sample findings 实践评估样本发现

▪ 经济增长和国际贸易
讨论突出了国际贸易中最近的一些政策辩论(例如倾销、环境保护和收入不平等) 以及成功贸易自由化进程的障碍。我们评估区域集团是否会分裂世界经济并与贸易全 球化背道而驰。

Week 4
Investigating trends and relationships   调查趋势和关系
• Using models 使用模型 
• Checking model assumptions 检查模型假设 
• Hands-on model building 实践模型搭建

▪ 金融自由化 
本次讨论强调了金融自由化的重要性以及推动金融放松管制的力量。随着世界经济 日益一体化,我们特别关注资本流动形式的变化。我们试图了解是什么导致了这些资本 流动,尤其是短期资本快速流入发展中国家,这些激增对接收经济体有什么影响,以及 如果它们突然转向外流会发生什么。后者对整体经济,尤其是金融部门有影响。因此, 这导致金融上升,例如1994年的墨西哥金融危机和1997年的亚洲金融危机。

Week 5

Reviewing our quantitative analyses   回顾我们的定量分析
• Data misrepresentations 数据的误传 
• Communicating our insights 传达我们的见解 
• Quiz 测验

▪ 货币政策与金融危机
本次会议重点介绍了货币政策的重要性和作用,尤其是在金融危机期间,以及可以 吸取哪些教训来预防未来的金融危机。我们列举了货币政策实施的例子,例如,导致金 融危机并用于解决金融危机,如 1997 年亚洲金融危机所示。我们还深入研究了健康危 机 Covid-19对全球经济的影响。

Week 6
Final Presentation    最终演讲汇报

授课导师


• 大学学者计划高级讲师  Edmund Low博士   
Dr. Low拥有耶鲁大学环境工程博士学位,是新加坡国立大学“博学计划USP” 的高级讲师。
在使用数据驱动的工具回答公共卫生和环境问题方面,他有超过14年的学术 和专业经验,他目前领导定量推理领域,也是新加坡国立大学博学计划(USP)定量推理 中心的主任。
作为一名教育工作者,Dr. Low获得新加坡国立大学博学计划(USP)优秀 教学奖,以及新加坡国立大学年度优秀教学奖。  



• 教授全英文授课;助教全程随堂,整理课堂笔记,协助学生与教授沟通。

学生收获


新国立课程结业证书
成绩测评报告
项目表现证明
部分优秀学员证明

课程时间、方式

授课时间
2022年1月24-30日,3次课
2022年2月7-13日,3次课

授课方式 
Zoom视频会议室
LumiNUS学习管理平台
▪ 授课时间为计划时间,后续根据实际调整,以报名后通知为准。
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