暑期数据分析与人工智能学术挑战营,提升创新潜质!

时间:2019-03-06 相关资料下载

数据分析与人工智能学术挑战营



◇ 项目简介


我们现在正在步入人工智能的时代。


人工智能已经在多个领域中实践,比如无人驾驶、图像识别、语音识别……


随着移动互联网的爆发,数据量呈现指数级的增长,大数据的积累为人工智能提供了基础支撑。同时受益于计算机技术在数据采集、存储、计算等环节的突破,人工智能已从简单的算法和数据库发展演化到了机器学习和深度理解的状态。


当前AI是逻辑算法的执行,底层基础依赖大数据。数据资源是机器学习训练的基本素材,通过对于数据的学习,机器能不断积累经验和优化决策参数,逐渐变得更贴近人类智能。


编程语言实现大数据应用AI应用的一个重要环节。开源统计分析语言R被广泛应用于互联网、制药、环境保护等行业,可进行经济计量、财经分析、人文科学研究、用户行为分析、以及人工智能相关的计算。R语言具有的灵活性、开放性,使R语言在大数据处理中的应用也越来越被学界和业界所重视。多种大数据架构平台上已经提供了基于R语言的编程插件。借助R高效性,可以使得对数据的分析事半功倍。现代深度学习库,例如Keras都已经支持了R语言。因此,R语言是横跨大数据和人工智能的易学编程语言。


程语言和相关理论基础的支持下,通过典型案分析,使员在短时间内了解与掌握数据的知识与技能培养其科学与创新思维,提高分析和解决实际问题的综合能力,为未来研究和工作奠定基础。 




◇ 项目亮点


1. 双一流大学建设A类名校计算机专家团队领衔执教;

2. 双一流建设学科、热门专业、前沿技术;

3. 精心设计的学术挑战项目,理论与实践并重;


◇ 学习目标


1. 深入了解计算机科学的前沿技术和热点问题;

2. 培养和挖掘对计算机科学的兴趣,为未来研究方向的选定提供知识基础;

3. 通过完成项目任务,实践和加强科学研究的基本方法和思路,完成完整的科研训练。




◇ 学生收获


1.提升创新潜质,完成挑战任务可获得挑战项目获奖证书;

2.获得由教授签字的学术挑战营结业证书;

3.优秀学员可获得导师推荐信;

4.提升申请国内外大学的升学竞争力的Essay


◇ 内容设置


1学科导论:操作系统,编程方法学,大数据概论,AI概论。

2学术基础:学术道德与学术规范、科学创新思维与研究方法、实验结果处理与分析、科学写作与展示等;

3.理论知识:Linux 操作系统原理与应用大数据分析原理计算机编程基础人工智能导论;

4. 实践技能:Linux操作,R语言编程,数据需求案例分析,AI应用。

5挑战任务:学员将以小组为单位,基于专业理论知识、基础实验与科研技能的学习,完成一项精心设计的挑战任务,并进行成果的汇报与答辩。




◇ 日程安排



日期

时间

授课主题

课程内容

授课形式

Day1

9:00 ~ 12:00

大数据AI

人工智能简介;

R与流行的Keras库应用实践。

讲授和实验

14:00~17:00

R语言操作

R语言数据类型;

向量操作;

因子操作;

18:00~20:00

学术研究方法

文献检索和阅读

小组指导

Day2

9:00 ~ 12:00

R语言操作

数据框操作;

矩阵操作;

列表操作。

讲授、实验和讨论

14:00~17:00

R语言数据管理

数值处理;

统计处理;

18:00~20:00

R语言操作与数据管理

答疑与实操以及方案前期研讨

小组指导

Day3

9:00 ~ 12:00

R语言数据管理

字符串处理。

学生讨论并完成”学生数据变换”实验

讲授、实验和讨论

14:00~17:00

R语言编程

编程控制结构;

函数编写;

18:00~20:00

计算机挑战任务

方案确定以及方案实施

小组指导

9:00 ~ 12:00

Linux基础

R语言基础

Linux操作命令;

R编程环境创建与掌握。

讲授、实验和讨论

14:00~17:00

R语言编程

数列编程实践;

18:00~20:00

R语言基础与编程

答疑与实操以及方案实施

小组指导

Day5

9:00 ~ 12:00

R与关联规则

Apriori关联规则原理;

真实购物篮案例分析;

讲授、实验和讨论

14:00~17:00

R与聚类分析

Kmeans聚类原理;

真实企业客户画像案例分析;

18:00~20:00

R与关联规则及聚类分析

答疑与实操以及方案实施

小组指导

Day6

9:00 ~ 12:00

R预测

概率预测模型;

真实P2P信用货款风险控制;

讲授、实验和讨论

14:00~17:00

R语言和深度学习

深度神经网络
用于深度学习的R包

18:00~20:00

计算机挑战任务

汇报PPT制作

小组指导

Day7

9:00 ~ 12:00

R与人工智能

R语言在人工智能方面的应用

人工智能的未来与人才发展

展示与点评

14:00~17:00

总结

学生提交并展示课程总结报告点评

结业颁发证书。


◇ 授课导师


罗老师

武汉大学计算机学院讲师法国让杜塞人类多态性研究中心博士后,曾在法国和新加坡留学多年,长期从事数据挖掘和机器学习方向的研究。




◇ 后续课程和竞赛


学术之星项目、丘成桐学术竞赛、青少年科技创新大赛等。


◇ 时间&地点


第一期:201972228

第二期:201981218



◇ 申请条件


数学基础好;对计算机和数学具有浓烈的兴趣;英语水平较好

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