吃早饭居然与学生成绩正相关?大数据告诉你

时间:2020-05-28 相关资料下载


数据,在当下竞争中就是黑武器。无论是商业竞争还是个人职业生活中,数据以及分析数据的能力都将成为迈向成功之路的助力。


上世纪90年代开始,数字技术蓬勃发展,数字革命方兴未艾,数字技术和人类生产生活以前所未有的广度和深度交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。近年来,互联网企业如字节跳动基于大数据打造的商业模式创下典范,越来越多企业已经尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。




除了企业之外,也有越来越多的专家学者开始研究关于学生的教育问题。这里有两个有意思的关于学生成绩的研究跟大家分享。

| 吃早饭、规律洗澡,大学生成绩背后的诱因?




通过大数据研究,学霸也是有规律可循的,通过学生“画像”数据与实际行为的关联性,“计算”出了每名学生的学习、生活状态。学生的数据包括进出寝室时间、进出图书馆次数、借阅图书数、打水次数等,从这些看似关联不大的数据背后,似乎可以看出一些规律从而做出较为精准的预测。


在寝室待得越久,成绩越差?

对比分析宿舍的门禁记录之后,得到两位典型的学生在寝室的时间段,其中上图是一位专业成绩第一名的学生,下图是一位专业成绩最后一名的学生。


我们可以看到,成绩好的学生作息时间非常有规律,成绩差的学生作息时间也非常“规律”基本不出宿舍。在这种情况下,早上10点到10点半在寝室,又或者凌晨3点到3点半不在寝室,都可能成为暗示成绩不佳的特征。


进出图书馆次数越少,成绩越差?

某专业有80多名学生,观察对比专业成绩前5%和后5%的各四名学生进出图书馆的次数。数据显示,专业成绩前5%的4名学生,在一个学期开始的2个多月中,进入图书馆的次数从高到低分别是161次、120次、91次、和81次,平均113.5次。与之相对比,专业成绩后5%的4名学生,在这段时间内进入图书馆的次数从高到低分别是41次、27次、13次和1次,平均为20.5次。两者竟相差了5倍多!


吃早饭越多、洗澡越规律,成绩越好?

由下图可以看出,学生在学校吃早餐的次数随着年级的提高,越来越少,可以推测高年级的学生要比低年级学生生活更没有规律,也许也更懒。


更重要的是,成绩排名靠前的学生,吃早餐的次数明显多于成绩排名靠后的;反过来也一样,吃早餐多的学生,平均成绩更高。


这个指标也是目前发现与成绩关联最强的指标之一,同时还有一个指标,洗澡时间越有规律的同学,平均成绩越好。实际上,从洗澡、洗衣服、进出寝室时间等显示出来的生活规律性与成绩的关联强度几乎等同于努力程度。



| 研究性学习、适当艺体活动,与高中生成绩正相关?


前几年,山东省教育厅曾开展过一项普通高中教育质量综合评价项目,调查高中生成绩与睡眠、频繁学习、吃早餐、有艺体兴趣等因素的关系。


研究性学习有助于提高学业表现

在调查的高中学生中,自高中入学以来,超过六成的学生至少参加过1次研究性学习活动,有19%的学生参加过4次及以上的研究性学习活动;28%的学生参加过3次及以上的研究性学习活动;43%的学生参加过2次及以上的研究性学习活动。


数据显示,能够积极主动提出研究问题,并能比较科学地尝试自主解决问题的学生比例达到29.3%。积极参与研究性学习活动有利于提高学生的创新意识和高层次认知能力,有助于提高学生的学习兴趣、内部动机以及学生的学业表现,同时能够降低学业压力。




适当艺体活动可提高学业成绩

高中二年级学生约61%的学生艺术兴趣较高,有64%的学生体育兴趣指数较高,而课业学习兴趣较高的学生比例为44%。数据表明,选择“非常喜欢”和选择“非常不喜欢”音乐或美术的学生,他们之间的学业成绩总分高出山东省平均值近40分。


进一步数据分析发现,学生在艺术活动上的投入时间与学生学业成绩呈倒U形的关系。高二学生每周投入约30分钟时间参加艺术活动时,他们的学业成绩总分最高,比完全不参加艺术活动的学生高出近10分;但是每周参加艺术活动超过三个小时的学生,学业成绩总分最低。


吃不吃早餐事关学生学习成绩

数据显示:坚持每天吃早餐、坚持吃有营养的早餐,学生的学业成绩更好。学生能否坚持吃早餐可以解释学习成绩差异的16.4%。不同地市、学校的学生进食早餐的习惯差异较大,各参测学校中,每天吃早餐的学生比例最高可达98.7%,而最低的不足50%(44.2%),二者相差54.5%。



以上结果只是数据分析显示的表层现象,具体成绩与这些因素的关系只是大概率事件,并不是一定的,也不是充分必要条件,我们需要理性对待。但从这些例子中,我们能看到的是数据分析的重要性,是从纷繁复杂的数据中挖掘关联,甚至指引我们找寻因果关系的能力。






在大数据时代,数据的疯狂增长,让我们很难在众多数据中快速找到需要的部分,也很难从数据中提取有效的信息,由此数据分析这项能力就显得尤为重要。无论你写论文、实验建模,还是做产品,运营,还是做研发、系统架构,在数不清的场景下,数据分析已经成为一项基本功。


很多没有编程、数据分析基础的人,认为学习数据分析是一件很难的事情。但是这并不妨碍我们可通过一些有意思的方法,把学习变得简单、高效。


思铺学院众多项目(包括短期营地、科研训练、微创课题)都包含了数据分析能力提升的部分,教会你在不同场景下运用数据分析展现结果。




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