人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术，离我们的生活越来越近。大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律并创造价值是大数据发展的核心思路。
“经过全市大数据分析，您可能在5月30日含以后去过新发地批发市场……”近日来，随着北京新发地市场新冠源头被锁定，大数据筛查，成为不少北京市民在朋友圈中热议的话题。
一组数据显示，截至6月17日，在行动轨迹一致的情况下，利用大数据分析相关风险人群位置和路径，北京用了短短几天时间，就“找”出了30多万人进行核酸检测。
▲ 图片显示了5月29到6月12日到访过新发地的人群，发现2430人到访新发地市场并离开北京，其中有91人到访上海。图表还详细列出了这2000多人到访过的其他城市，包括廊坊、保定、天津等。
在以前，我们会觉得在茫茫人海中找到某个人是没有办法实现的；而当下，运用大数据实现精准定位让这件事成为了可能。
从6月15日以来，不少路过或者去过新发地的北京市民，都接到了短信或者是社区电话，表示通过大数据筛查，确认被调查者近期去过或者路过新发地市场，要求如实填报信息，并尽快进行核酸检测。
那么，大数据到底是怎样找到新发地的路过者呢？大数据筛查到底是怎么实现的呢？
大数据，顾名思义就是海量、大量的资料，这些资料来源于随时产生的数据；而大数据又分为狭义和广义两种。狭义的大数据包括个人私人信息、购物习惯、阅读习惯等个人画像；而广义的大数据则是针对社会或者企业的，例如电商利用大数据分析顾客购物习惯，做好需求预测，提前布局好仓库存储等等。
此次新发地的“大数据筛查”，就是广义大数据与狭义大数据的一次有机融合，也是海量存储和快速检索技术的一次良好利用。
尽管官方并未公布大数据筛查的具体方法，但中科曙光大数据总工程师首席科学家、存储产品事业部副总经理宋怀明博士分析认为，北京之所以能够实现利用大数据快速排查筛选新发地到访者，有三种技术路径可以实现。
| 首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法。
这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段：不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。
| 其次是通过社会交往信息分析。
这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。
| 第三种方法是可以通过物品信息确认。
此次新发地筛查过程中，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一。
除了实现精准人员筛查之外，大数据在预测分析流行病上也有重要的应用。早在2008年，谷歌便发布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趋势），利用关键词追踪技术搜集数据，如果在某一地区的某一时间段内，有大量关于流感、发热、感冒等关键词的搜索，就表明此地存在潜在的感染人群，需要引起相关部门的重视。
▲ 谷歌曾经开发了软件，利用大数据分析流感趋势，但最终以失败告终。
在北京新发地新冠疫情的防控和分析中，大数据同样起到了重要作用。在预防层面，针对人员聚集可以进行预警；在控制源头扩散方面，把数学模型和人员社交特征结合，可以很好分析扩散路径与速度，制定更有针对性的对策与措施。北京此次做到了精准分级，没有“一刀切封城”，而以街道为单位划分风险等级，进行分级管控。
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大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析，同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来，并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向。
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